New York’un kamu sağlık sistemi yöneticisinden gelen açıklama, tıp dünyasında yapay zekâ tartışmasını yeniden alevlendirdi. NYC Health + Hospitals CEO’su Mitchell Katz, gelecekte röntgen görüntülerini insan radyologlar yerine yapay zekâ sistemlerinin inceleyebileceğini savundu. Açıklama, Crain’s New York Business tarafından düzenlenen panelde gündeme geldi.
Katz, görsel dil modelleriyle çalışan yapay zekâ sistemlerinin radyoloji alanında geniş çaplı kullanımının mümkün olduğunu belirterek “Düzenleyici engeller aşılırsa şu anda çok sayıda radyoloğu yapay zekâ ile değiştirebiliriz” dedi. Özellikle meme kanseri taramaları gibi alanlarda yapay zekânın ilk değerlendirmeyi yapabileceğini ifade eden Katz, yalnızca anormal bulguların insan uzmanlara yönlendirilmesiyle sağlık sisteminde “büyük tasarruf” sağlanabileceğini öne sürdü.
Radyologlardan sert tepki
Bu açıklamalar sağlık dünyasında tartışma yarattı. San Diego’daki North Coast Imaging’de görev yapan radyolog Mohammed Suhail, bu yaklaşımın hasta güvenliği açısından ciddi riskler taşıdığını söyledi. Suhail, yalnızca yapay zekâya dayalı görüntü yorumlamanın hasta zararına yol açabileceğini savunarak, bu tür kararların tıbbi gerçeklikten uzak olduğunu dile getirdi.
Uzmanlar, yapay zekâ sistemlerinin henüz klinik kararları tamamen devralacak seviyeye ulaşmadığını ve özellikle kritik teşhis süreçlerinde insan denetiminin zorunlu olduğunu vurguluyor.
Araştırmalar “AI serabı” riskine işaret ediyor
Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir çalışmada Stanford University araştırmacıları, bazı yapay zekâ modellerinin gerçek röntgen görüntülerine erişmeden bile testlerde yüksek performans gösterebildiğini ortaya koydu. Buna rağmen sistemlerin, aslında hiç görmedikleri görüntüler için ayrıntılı tıbbi yorumlar üretebildiği belirtildi.
Araştırmacılar bu durumu “AI serabı” olarak tanımlıyor. Bu kavram, klasik yapay zekâ halüsinasyonlarından farklı olarak sistemin mantıklı görünen fakat gerçeğe dayanmayan analizler üretmesini ifade ediyor. Uzmanlara göre bu tür hatalar, özellikle teşhis süreçlerinde ciddi risk oluşturabilir.
Sağlık sisteminde maliyet ve güvenlik dengesi
Yapay zekânın radyoloji alanında kullanımı hâlihazırda artıyor. Ancak uzmanlar, otomasyonun tamamen insan radyologların yerini alması yerine destekleyici bir araç olarak konumlandırılması gerektiğini savunuyor. Özellikle kanser taramaları, acil görüntüleme ve kritik karar süreçlerinde insan denetiminin önemini koruduğu belirtiliyor.
Tartışma, sağlık sistemlerinde maliyetleri düşürme hedefi ile hasta güvenliği arasındaki dengeyi yeniden gündeme getirirken, yapay zekânın tıpta ne kadar hızlı ilerlemesi gerektiği sorusunu da beraberinde getiriyor.
