Yapay zekânın Ar-Ge süreçlerine etkisi her geçen gün daha da derinleşiyor. McKinsey’in yakın tarihli raporuna göre, AI teknolojileri ilaçtan kimyaya, havacılıktan otomotive kadar pek çok sektörde şirketlere toplamda 560 milyar dolarlık ek gelir sağlayabilir. Otomotiv dünyasında bu dönüşümün başrolünde ise geometrik derin öğrenme yer alıyor.
PhysicsAI: Araba Tasarımında Yeni Dönem
Michigan merkezli yazılım şirketi Altair, fizik tabanlı yapay zekâ modeli PhysicsAI ile bu alanda çığır açıyor. Doğal dil yerine 3 boyutlu yapısal verilerle eğitilen bu yapay zekâ, otomobil, uydu veya ağır sanayiye ait parçaları tasarlamak ve anlamak için kullanılıyor. Sistemin öne çıkan farkı, pahalı fiziksel prototiplere gerek kalmadan hızlı ve gerçekçi test simülasyonları sunması.
Sanal Kaza Testleri Gerçeğin Yerini Alıyor
Altair’in mühendislik veri bilimi başkan yardımcısı Fatma Kocer-Poyraz, fiziksel testlerin zaman ve maliyet açısından büyük yük oluşturduğunu belirtiyor. “Bir prototipi kazaya uğratmak, onu tamamen kaybetmek demek. PhysicsAI sayesinde bu testler artık sanal ortamda yapılabiliyor ve ürün daha piyasaya çıkmadan defalarca optimize edilebiliyor” diyor.
Fortune 500 Devleri Şimdiden Kullanıyor
Altair’in çözümü sadece otomotiv sektörünü değil, havacılık, elektronik ve ağır sanayi gibi birçok endüstriyi dönüştürüyor. Örneğin, dünya devi Magna, araç parçalarının performansını ve güvenliğini artırmak amacıyla PhysicsAI ile çalışmalar yürütüyor. Bu sayede daha az maliyetle daha güvenli ve verimli parçalar üretiliyor.
Yapay Zekâ Artık Sadece Test Etmiyor, Tasarlıyor
PhysicsAI’nin difüzyon modeli tabanlı yeni versiyonu ise sadece test değil, doğrudan tasarım da yapabilecek. Altair’in bu güncellemeyle birlikte sektöre tasarımda da yapay zekânın yön vereceği bir dönem başlatması bekleniyor. Kocer-Poyraz’a göre bu, tüm ürün geliştirme süreçlerini kökten değiştirecek bir adım.
