Yapay zekayı çalıştıran bilgi işlem yongalarının yüksek elektrik tüketimi, sektörde büyük bir sorun teşkil ediyor. Dünyanın en büyük yonga üreticisi Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC), bu soruna kendi yöntemleriyle çözüm buluyor: Yeni nesil çip tasarımlarında yapay zeka (YZ) destekli yazılımları kullanmak. TSMC, bu stratejiyle yapay zeka bilgi işlem yongalarının enerji verimliliğini yaklaşık 10 kat artırmayı hedefliyor.
Yeni Nesil Tasarım ve YZ’nin Rolü
TSMC, enerji verimliliğindeki bu büyük sıçramayı, birden fazla “yonga parçasının” (chiplets) tek bir bilgi işlem paketi oluşturmak üzere bir araya getirildiği yeni nesil çip tasarımlarıyla sağlamayı amaçlıyor. Bu teknolojilerden tam olarak yararlanmak için, TSMC, Cadence Design Systems ve Synopsys gibi yazılım sağlayıcılarının yapay zeka destekli araçlarına güveniyor.
TSMC’nin 3DIC Metodoloji Grubu müdür yardımcısı Jim Chang, bu YZ destekli yazılımların, çip tasarımındaki bazı karmaşık görevler için TSMC’nin kendi mühendislerinden daha iyi ve çok daha hızlı çözümler ürettiğini belirtti. Chang, bu durumu şöyle açıkladı: “Bu, TSMC teknolojisinin kapasitesini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı oluyor ve bunu çok faydalı buluyoruz. Bu cihaz beş dakika çalışırken, tasarımcımızın iki gün çalışması gerekiyor.”
Mevcut Nvidia amiral gemisi YZ sunucularının, zorlu görevler sırasında 1.200 watt’a kadar güç tüketebildiği ve bunun sürekli çalıştırıldığında 1.000 ABD evinin kullandığı güce eşdeğer olduğu düşünüldüğünde, TSMC’nin bu hamlesi kritik önem taşıyor.
Altyapı Sınırları ve Optik Bağlantılar
Mevcut çip üretim yönteminin, elektrik bağlantıları kullanarak verileri çiplere aktarma ve çıkarma yeteneği gibi sınırlara dayandığını belirten uzmanlar da var. Meta Platforms’un altyapı grubundan mühendis Kaushik Veeraraghavan, optik bağlantılarla çipler arasında bilgi taşıma gibi yeni teknolojilerin, büyük veri merkezlerinde kullanılabilmesi için yeterince güvenilir hale getirilmesi gerektiğini söyledi.
