Dünyayı etkisi altına alan yapay zeka teknolojilerine Türkiye’den güçlü bir yanıt geliyor. Yerli yapay zeka modeli “Kumru”, metin işleme, özetleme, çeviri ve soru-cevap gibi görevleri tıpkı ChatGPT benzeri biçimde gerçekleştirebiliyor. 26 farklı kategoride test edilen Kumru, Türkçe dilinde özel olarak eğitildi ve 7,4 milyar parametre ile geliştirildi.
16 GB VRAM’li cihazlarda bile çalışabiliyor
Kumru’nun en dikkat çekici özelliklerinden biri, yalnızca 16 GB VRAM kapasitesine sahip tüketici GPU’larında bile sorunsuz çalışabilmesi. Bu sayede yüksek donanım maliyetleri gerektirmeden, şirket içi sistemlerde veya kişisel bilgisayarlarda yerel olarak kullanılabiliyor.
Yazılım, bulut ve yapay zeka çözümleri üreten yerli girişim VNGRS tarafından geliştirilen Kumru, kurumsal güvenlik ve veri gizliliği açısından da avantaj sunuyor; veriler bulut yerine doğrudan şirketin kendi sistemlerinde işlenebiliyor.
Meta’dan LLaMA-3 desteği
45 günlük ön eğitim sürecinde NVIDIA’nın H100 ve H200 GPU’ları kullanıldı. Bu aşamada 500 GB’lık veri setiyle eğitilen Kumru, Meta’nın LLaMA-3 modelinden destek aldı. Toplamda 300 milyar veri örneğiyle ön eğitim, ardından 1 milyon örnekle ince ayar (fine-tuning) gerçekleştirildi. Amaç, Türkçe dilinde yüksek doğruluk oranı ve doğal akış sağlamak.
Mobil sürüm: Kumru-2B
Kumru’nun küçük ölçekli açık kaynak versiyonu Kumru-2B de duyuruldu. Aynı mimari üzerine inşa edilen bu sürüm 2 milyar parametreye sahip ve 4,8 GB bellekle çalışabiliyor. Hugging Face üzerinden erişilebilen Kumru-2B, mobil cihazlarda da etkin şekilde kullanılabiliyor.
Türkiye’nin yapay zekada yeni adımı
Kumru’nun yerli bir girişim tarafından geliştirilmesi, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki bağımsızlık ve rekabet gücünü artırma hedefinde önemli bir dönüm noktası olarak görülüyor. Uzmanlar, Kumru’nun özellikle Türkçe odaklı doğal dil işleme (NLP) görevlerinde yabancı modellere göre çok daha başarılı sonuçlar verebileceğini belirtiyor.
