Akbank, internet bankacılığı uygulamalarında tasarımdan çalışan koda uzanan yazılım geliştirme sürecinde yapay zekâ ajanlarını kullanmaya başladı. Yeni modelle daha önce haftalar sürebilen bazı geliştirme adımlarının dakikalar içinde tamamlanabilir hale geldiği belirtildi.
Sistem, müşteri deneyimi için hazırlanan tasarımların çalışan koda dönüştürülmesindeki teknik adımların bir bölümünü yapay zekâ ajanlarıyla gerçekleştiriyor. Yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktılar daha sonra yazılım mühendisleri tarafından kontrol edilerek gerekli düzenlemeler yapılıyor.
Haftalar Süren Geliştirme Adımları Dakikalara İniyor
Akbank’ın verdiği bilgiye göre daha önce orta ölçekli bir yazılım ekibinin haftalar boyunca çalışmasını gerektirebilen geliştirme süreci, yapay zekâ ajanlarının kullanılmasıyla önemli ölçüde kısalıyor.
Modelde tasarım ile yazılım geliştirme arasındaki tekrar eden teknik adımların yapay zekâ tarafından üstlenilmesi amaçlanıyor. Böylece yazılım mühendislerinin oluşturulan çıktıları kontrol etmesi ve gerekli düzenlemeleri gerçekleştirmesinin ardından geliştirme süreci tamamlanabiliyor.
Bu yaklaşımın yeni özelliklerin internet bankacılığı müşterilerine sunulma süresini de kısaltması hedefleniyor.
Tasarım ve Yazılım Standartları Aynı Sürece Dahil Ediliyor
Yeni geliştirme modeli, Akbank’ın ortak tasarım ve yazılım geliştirme standartlarını temel alıyor. Böylece yeni özelliklerin mevcut müşteri deneyimiyle uyumlu biçimde geliştirilmesi amaçlanıyor.
Aynı yapının kod kalitesi ve sürdürülebilirliğin yanı sıra uygulamaların bakım, güncelleme ve geliştirme süreçlerini de desteklemesi planlanıyor.
Tekrar eden teknik işlemlerin bir bölümünün yapay zekâ tarafından gerçekleştirilmesiyle yazılım mühendislerinin kullanıcı deneyimi, yeni çözümlerin geliştirilmesi ve daha yüksek katma değerli mühendislik çalışmalarına daha fazla zaman ayırabilmesi hedefleniyor.
“Yapay Zekâ Mühendislik Modelimizin Vazgeçilmez Bir Parçası”
Akbank Teknoloji Genel Müdür Yardımcısı Gökhan Gökçay, yapay zekâyı yalnızca geliştirme süreçlerini hızlandıran bir araç olarak değil, mühendislik çalışma modelinin bir parçası olarak değerlendirdiklerini belirtti.
“Yapay zekâyı mühendislerimizin çalışma biçimini kökten dönüştüren bir yetkinlik olarak görüyoruz. Tasarım ile çalışan kod arasındaki süreci yapay zekâ ile bütünleştirerek, daha önce haftalar alan geliştirme adımlarını dakikalar mertebesine indirebiliyoruz.”
Gökçay, yapay zekâ kullanımında hızın yanı sıra tasarım, mimari ve yazılım geliştirme standartlarının üretim sürecine dahil edilmesine odaklandıklarını ifade etti.
“Tekrar eden teknik işlerin önemli bir bölümünü yapay zekâya devrederek ekiplerimizin enerjisini kullanıcı deneyimine, inovasyona ve daha yüksek katma değerli mühendislik çalışmalarına yönlendirebiliyoruz. İnsan uzmanlığı ile yapay zekâ yetkinliklerini bir araya getiren bu yaklaşımı, yazılım mühendisliğinin yeni çalışma modeli olarak görüyoruz.”
