Türkiye’nin lider dijital ulaşım platformlarından Bitaksi, 12 yılı aşkın yolculuk verisi üzerine geliştirdiği “Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü” ile çağrı-sürücü eşleşmesini yapay zeka destekli sistemlerle yönetiyor.
Platformun her ay milyonlarca yolculuğa ev sahipliği yapması ve İstanbul’daki taksi şoförlerinin yüzde 90’ının Bitaksi kullanması, şehir içi mobiliteye ilişkin güçlü bir veri zemini oluşturdu. Bu ölçek, çağrıların daha hızlı ve doğru sürücülerle eşleşmesini sağlayan algoritmaların temelini oluşturuyor.
“En Yakın” Mesafeden Fazlası
Yeni Akıllı Eşleştirme Modülü, trafik akışı ve sürücü davranışlarını gerçek zamanlı analiz ederek çağrı sürecini veriye dayalı biçimde yönetiyor.
Kullanıcı çağrı başlattığında sistem;
Sürücünün alışkın olduğu güzergahları
Geçmiş yolculuk davranışlarını
Trafiğe verdiği tepkileri
İptal eğilimini
Memnuniyet puanını
milisaniyeler içinde analiz ediyor.
Bu analiz sonucunda çağrının en hızlı şekilde karşılanabileceği sürücüler belirleniyor. Bazı çağrılar aynı anda birden fazla sürücüye gösterilebiliyor veya farklı sürücü gruplarına dinamik olarak yönlendirilebiliyor.
Bitaksi CEO’su Kaan Sancaklı, “En yakın taksi” yaklaşımının yalnızca fiziksel mesafeye dayanmadığını belirterek, hız, uygunluk ve doğru eşleşme kriterlerinin birlikte değerlendirildiğini vurguladı.
Hız ve Güven Veriyle Destekleniyor
Kullanıcı beklentilerinde hız ve güvenin ilk sırada yer aldığına dikkat çeken Bitaksi, sürücü yönetimini yolculuk sonrası yapılan değerlendirmeler üzerinden yürütüyor.
Her iki yolculuktan biri kullanıcılar tarafından puanlanıyor. Bu geri bildirimler doğrultusunda:
Yüksek performanslı sürücüler ödüllendiriliyor
Standartları karşılamayan sürücüler sistemden çıkarılıyor
Bu model sayesinde platformda sürücü memnuniyet puanı 5 üzerinden 4,91 seviyesine ulaştı. Bağımsız araştırmalara göre Bitaksi, dijital taksi platformları arasında en çok kullanılan ve ilk akla gelen uygulama olurken kullanıcı memnuniyeti yüzde 94 seviyesinde ölçüldü.
2026’da Daha Hassas ve Öngörülebilir Sistem
Bitaksi, 2026 yılında çağrı deneyimini daha tutarlı ve öngörülebilir hale getirmeyi hedefliyor. Artan veri hacmi ve gelişmiş yapay zeka modelleriyle şehir içi akışı daha hassas okumayı planlıyor.
Kaan Sancaklı, gelişen yapay zeka altyapısıyla çağrıların en hızlı ulaşabilecek sürücüyle daha istikrarlı biçimde eşleşmesini hedeflediklerini belirtti.
Veri Tabanlı Ulaşım Dönemi
Şehir içi ulaşımda rekabet artık yalnızca araç sayısı üzerinden değil, veri yönetimi ve algoritma kalitesi üzerinden şekilleniyor. Bitaksi’nin geliştirdiği yeni eşleştirme modülü, yapay zeka destekli mobilite çözümlerinin Türkiye’de geldiği noktayı ortaya koyuyor.
Önümüzdeki dönemde dijital ulaşım platformlarında farkı belirleyecek unsur, yalnızca “en yakın” değil, “en doğru ve en hızlı” eşleşmeyi sağlayabilmek olacak.
