Çinli bilim insanları, yapay zeka dünyasında ezber bozan bir yeniliğe imza attı. Pekin’deki Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, insan beyninden ilham alan ve çok daha az enerji tüketen SpikingBrain 1.0 adını verdikleri yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu model, piyasadaki lider Nvidia çiplerine bağımlılığı azaltacak şekilde Çin’in kendi donanımlarında çalışacak.
Daha Az Veri, Daha Hızlı Sonuç: Geleneksel Ağılların Ötesinde
Araştırmacılar, ChatGPT gibi yaygın olarak kullanılan mevcut yapay zeka modellerinin veri işleme ve bellek konusunda ciddi sıkıntılarla karşılaştığını belirtiyor. Ancak SpikingBrain 1.0, farklı bir yaklaşımla bu sorunlara çözüm sunuyor. Tipik olarak ihtiyaç duyulan verinin sadece yüzde 2’sinden daha azıyla eğitilmesine rağmen, belirli görevleri geleneksel modellere göre 100 kata kadar daha hızlı gerçekleştirebiliyor.
Bu olağanüstü performansın sırrı, insan beynindeki nöronların çalışma prensibini taklit eden “spiking hesaplaması” adlı bir yönteme dayanıyor. Model, tüm ağı sürekli aktif tutmak yerine, yalnızca bir girdi tarafından tetiklendiğinde sinyal gönderen “olay odaklı” bir yaklaşım kullanıyor. Bu seçici yanıt, enerji tüketimini büyük ölçüde azaltırken işlem hızını da inanılmaz seviyelere çıkarıyor.
SpikingBrain 1.0, 7 milyar ve 76 milyar parametreye sahip iki versiyon olarak test edildi. Her iki model de büyük modeller için çok küçük bir miktar olan 150 milyar token veri kullanılarak eğitildi. Yapılan testlerde, daha küçük modelin 4 milyon tokenlik bir komut istemine standart bir sistemden 100 kat daha hızlı yanıt verdiği görüldü.
