Yapay zekaya yapılan yatırımlar rekor seviyelere ulaşsa da, lojistik sektöründe bu teknolojilerin etkin kullanımı hâlâ emekleme aşamasında. Pando ve JBF tarafından yayınlanan yeni araştırma, sektörün geleceğini şekillendirecek veriler sunuyor.
Şirketlerin Yarısı Yapay Zekayı Nasıl Kullanacağını Hâlâ Bilmiyor
Rapor, son iki yılda %91 oranında artan yapay zeka yatırımlarına rağmen şirketlerin %54’ünün hâlâ bu teknolojiyi nasıl devreye alacağı konusunda net bir yol haritasına sahip olmadığını ortaya koydu. En büyük engellerin başında düşük kaliteli veri, yetersiz teknoloji altyapısı ve değişim yönetimi eksikliği yer alıyor.
AI Yatırımları Sektörel Dönüşümün Anahtarı Haline Geldi
Pando CTO’su Abhijeet Manohar’a göre, artık tedarik zincirleri sabit çalışma saatleriyle sınırlı değil; gerçek zamanlı karar alma süreçleri öne çıkıyor. Bu bağlamda yapay zeka, operasyonel dayanıklılığın temel unsuru haline geliyor. Manohar, “Artık AI sadece bir tercih değil, zorunluluk” diyor.
Büyük Şirketler Kendi Lojistik AI Takımlarını Kuruyor
Araştırmaya katılan büyük ölçekli şirketlerin %38’i, özel AI sistemleri geliştiren veri bilimi ekiplerine sahip. Bu ekipler genellikle uzman yazılım satıcılarıyla birlikte çalışarak şirketlerin özel lojistik ihtiyaçlarına cevap veriyor. Bu yapı, sektörde kalıcı dönüşümün kapısını aralıyor.
Yetenek Kıtlığına Karşı AI Temsilcileri Sahaya İniyor
Katılımcıların %58’i, sektördeki en büyük sorunlardan birinin nitelikli insan kaynağı eksikliği olduğunu belirtiyor. Şirketler bu sorunu aşmak için, AI tabanlı görev otomasyonu ve temsilcilerle iş gücünü desteklemeyi tercih ediyor. Rutin işleri üstlenen AI sistemleri, ekiplerin daha az kaynakla daha verimli çalışmasına olanak sağlıyor.
AI İşleri Ortadan Kaldırmıyor, Yeniden Tanımlıyor
Raporda dikkat çeken bir diğer vurgu ise yapay zekanın iş gücünü azaltmak yerine yeniden tanımladığı yönünde. Manohar bu noktada “Agentic AI” kavramını öne çıkarıyor: “Artık karar alabilen, bağımsız çalışan ve insanlarla anlık iş birliği yapabilen yapay zeka sistemleriyle çalışıyoruz. Bu, geçmiş AI uygulamalarına göre devrim niteliğinde bir sıçrama.”
