Şirketlerin yapay zeka yatırımlarına ayırdığı kaynakların artması, geleneksel BT modernizasyon projelerinin bütçeleri üzerinde baskı oluşturuyor. Ensono tarafından yayımlanan rapora göre dünya genelindeki kurumların yüzde 61’i son 24 ay içinde BT modernizasyon çalışmalarını durdurmak, ertelemek veya küçültmek zorunda kaldı.
Raporda bütçe kısıtlamaları ve değişen stratejik öncelikler bu tablonun temel nedenleri arasında gösterilirken, teknoloji yöneticilerinin yapay zeka yatırımları ile mevcut altyapının modernizasyonu arasında kaynak dağılımı yapmak zorunda kaldığı belirtiliyor.
BT projelerinde maliyetlerin kontrol altında tutulması da önemli bir sorun olmaya devam ediyor. Verilere göre projelerin yüzde 70’inden fazlasında gerçekleşen maliyetler başlangıçta öngörülen bütçeleri aşıyor.
BT Bütçelerinde Yapay Zekanın Payı Artıyor
Şirketlerin dijital dönüşüm bütçeleri üzerindeki yeni baskılardan biri, yapay zeka projelerinin hızla öncelik kazanması. Geleneksel altyapı yenileme çalışmalarına ayrılabilecek kaynakların bir bölümü, daha kısa sürede görünür sonuç üretmesi beklenen yapay zeka girişimlerine yönlendiriliyor.
WalkMe tarafından paylaşılan veriler de dijital dönüşüm bütçelerindeki artışta yapay zeka projelerinin önemli paya sahip olduğuna işaret ediyor.
Bununla birlikte modernizasyon projelerinde yalnızca finansman değil, uygulama süreçleri de sorun oluşturabiliyor. Yeni sistemlerin çalışanlar tarafından benimsenmesinde yaşanan zorluklar, dönüşüm projelerinin beklenen verimlilik artışını sağlamasını güçleştirebiliyor.
Yapay Zeka Modernizasyonu Hızlandırmak İçin de Kullanılabilir
Ensono’nun değerlendirmesine göre yapay zeka yatırımları ile BT modernizasyonunu birbirine rakip iki bütçe kalemi olarak görmek zorunlu değil. Yapay zeka araçları, özellikle mevcut kodların incelenmesi ve temizlenmesi ile sistemlerin keşif süreçlerinde modernizasyon çalışmalarını hızlandırmak amacıyla kullanılabiliyor.
Ancak birçok kurumun yapay zekayı henüz modernizasyon çalışmalarının stratejik bir parçası olarak değerlendirmediği belirtiliyor.
Teknoloji ile İş Hedefleri Arasındaki Uyumsuzluk Maliyeti Artırıyor
BT modernizasyonunda karşılaşılan sorunlardan biri de teknolojik yatırımlar ile hedeflenen iş sonuçları arasındaki uyumsuzluk. Modernizasyon projeleri çoğu zaman teknoloji programı olarak planlanırken, yeni sistemlerin gerektirdiği süreç ve organizasyon değişikliklerinin maliyetleri yeterince hesaba katılmayabiliyor.
Cognizant verileri, modernizasyon süreçlerinde karar alma mekanizmalarının yavaşlamasının projelerin süre ve maliyetlerini artırabildiğine işaret ediyor.
Bu nedenle modernizasyon yatırımlarının tek ve uzun süreli bir proje yerine, belirli iş sonuçlarına bağlanan aşamalar halinde finanse edilmesi yaklaşımı öne çıkıyor. Projenin devam edip etmeyeceğine ilişkin sorumluluğun da açık biçimde belirlenmesi gerektiği vurgulanıyor.
Şirketlerin Yalnızca Yüzde 17,5’i Veri Altyapısını Yapay Zekaya Tamamen Hazırladı
Yapay zeka yatırımlarının başarısı açısından mevcut BT ve veri altyapısının durumu da kritik önem taşıyor. SAS araştırmalarına göre kurumların yalnızca yüzde 17,5’i veri altyapısını yapay zeka kullanımı için tamamen optimize etmiş durumda.
Bu tablo, özellikle daha otonom görevler gerçekleştirebilen agentic AI sistemleri açısından altyapı yatırımlarının önemini artırıyor. Veri kalitesi, entegrasyon ve yönetim süreçleri yeterli seviyeye ulaşmadan hayata geçirilen yapay zeka projelerinde beklenen sonuçların elde edilmesi zorlaşabiliyor.
Modernizasyon ve Yapay Zeka Aynı Stratejinin Parçası Olabilir
Ortaya çıkan veriler, şirketlerin yapay zeka yatırımları ile mevcut BT altyapısının modernizasyonunu birbirinden bağımsız iki dönüşüm alanı olarak değerlendirmesinin yeni sorunlar yaratabileceğine işaret ediyor.
Yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu veri ve teknoloji altyapısının modernizasyon yatırımlarıyla geliştirilmesi, iki alanın aynı iş hedefleri etrafında planlanmasını mümkün kılıyor. Bu yaklaşımda yapay zeka, modernizasyon bütçesiyle rekabet eden bir yatırım olmaktan çıkarak dönüşüm sürecinin kullanım alanlarından biri haline geliyor.
